AI2026. 10. 7.

📖 실무 & 면접 대비 AI 용어집

AI·생성형 AI·LLM부터 RAG·MCP·GEO까지, 마케터와 기획자가 실무와 IT 기업 면접 전에 알아야 할 핵심 AI 용어 13개를 정리한 용어집입니다.

💡 이 문서는 그로스플래닛 무료배포용 AI 용어집입니다. IT 기업 면접 전 꼭 알아야 할 AI 핵심 개념을 마케터·기획자 관점에서 정리했어요.

🗂️ 구성

1부 · 기본 개념 — 카드뉴스 7장 핵심 용어

2부 · 심화 개념 — 면접에서 차별화되는 용어

1부 · 기본 개념

1. AI (Artificial Intelligence)

항목	내용
한 줄 정의	인간의 지능적인 작업을 컴퓨터가 수행하도록 만드는 가장 넓은 개념
헷갈리는 개념	AI = ChatGPT로 오해하는 경우가 많지만, AI는 훨씬 넓은 범주예요
실무 예시	추천 알고리즘, 이미지 인식, 음성 인식 모두 AI의 한 형태
면접에서 이렇게	AI는 머신러닝, 딥러닝, 생성형 AI를 포괄하는 가장 큰 개념입니다. 제가 실무에서 활용하는 생성형 AI도 AI의 한 분야예요.

2. 생성형 AI (Generative AI)

항목	내용
한 줄 정의	학습한 데이터를 바탕으로 새로운 텍스트·이미지·영상·음악 등을 만들어내는 AI
헷갈리는 개념	생성형 AI ≠ LLM. 생성형 AI가 더 넓은 개념이고, LLM은 그 안에 포함돼요
실무 예시	ChatGPT(텍스트), Midjourney(이미지), Sora(영상), Suno(음악)
면접에서 이렇게	생성형 AI는 텍스트에만 국한되지 않고 이미지·영상·음악까지 새로운 콘텐츠를 생성하는 AI 전반을 의미합니다.

3. LLM (Large Language Model)

항목	내용
한 줄 정의	대규모 데이터를 학습해 언어를 이해하고 생성하도록 설계된 모델
헷갈리는 개념	LLM은 모델이고, ChatGPT는 그 모델을 기반으로 만든 서비스예요
실무 예시	GPT 계열, Claude 계열, Gemini 계열, Llama
면접에서 이렇게	LLM은 생성형 AI를 구현하는 주요 모델 유형으로, ChatGPT나 Claude 같은 서비스의 핵심 기반 기술입니다.

4. GPT vs ChatGPT

항목	내용
한 줄 정의	GPT는 OpenAI가 개발한 LLM 모델 계열 / ChatGPT는 GPT 기반으로 만든 AI 서비스
헷갈리는 개념	GPT = ChatGPT로 혼용하는 경우가 많지만, 모델과 서비스는 달라요
실무 예시	GPT-4o(모델) → ChatGPT(서비스), Claude 3.5(모델) → Claude.ai(서비스)
면접에서 이렇게	면접에서 'GPT를 사용했다'보다 어떤 서비스·모델을 어떤 목적으로 활용했는지 구체적으로 말하면 훨씬 명확합니다.

5. 멀티모달 (Multimodal AI)

항목	내용
한 줄 정의	텍스트·이미지·음성·영상 등 여러 종류의 정보를 함께 이해하거나 생성할 수 있는 AI
헷갈리는 개념	단순히 '이미지도 볼 수 있는 AI'가 아니라 여러 modality를 동시에 처리하는 개념
실무 예시	이미지 업로드 후 내용 분석 요청, 회의 음성을 텍스트로 요약, 문서+이미지 동시 분석
면접에서 이렇게	최근 생성형 AI는 텍스트 중심 활용에서 이미지·음성·영상까지 함께 처리하는 멀티모달 활용으로 확장되고 있습니다.

6. 할루시네이션 (Hallucination)

항목	내용
한 줄 정의	AI가 사실이 아니거나 근거가 부족한 정보를 그럴듯하게 생성하는 현상
헷갈리는 개념	AI가 거짓말을 '의도적으로' 하는 게 아니라, 확률 기반 텍스트 생성의 구조적 한계
실무 예시	AI가 없는 통계 수치를 만들어내거나, 실제로 없는 논문을 인용하는 경우
면접에서 이렇게	생성형 AI는 Hallucination 가능성이 있어서, 데이터나 사실 정보가 포함된 결과물은 원본 소스와 교차 검증하는 방식으로 활용하고 있습니다.

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